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第五屆天津世界智能大會由北京大學(天津濱海)新一代信息技術研究院承辦的“數字經濟與人工智能教育高峰論壇”隆重召開
來源:       發布日期:2021-05-24

2021520日下午由北京大學(天津濱海)新一代信息技術研究院承辦的第五屆世界智能大會“數字經濟與人工智能教育高峰論壇”在天津梅江會展中心隆重召開。本次論壇邀請了圖靈獎獲得者、諾貝爾獎獲得者、歐洲科學院院士等國際知名專家學者,中國科學院士、中國工程院院士以及國內一批頂級高校的人工智能學院院長、人工智能方向的知名學者和業內知名企業家,共同探討人工智能人才的培養與數字經濟高質量發展之道。

出席本次論壇的領導包括:天津市人民政府副市長康義、北京大學副校長、中國科學院院士黃如、北京大學信息科學技術學院院長、中國工程院院士高文、北京大數據研究院院長、中國科學院院士鄂維南清華大學智能産業研究院院長、美國藝術與科學院院士、國際歐亞科學院院士張亞勤以及北京大學人工智能研究院院长、三次獲得計算機視覺領域國際最高獎“馬爾”獎的朱松純教授

天津市副市長康義指出,數字經濟依赖科學技术的不断进步。發展理念的革新,其基础支撑在于人才的教育和培養。北京大學是全国最早开展人工智能研究的高等学府之一,不仅是国内數字經濟和人工智能教育的先行者,如今更是这一领域的领军者。习近平总书记在视察天津科技创新相关工作时指出,高质量發展要靠创新,提出了天津打造我国自主创新的重要源头和原始创新的主要策源地的重要指示。2018年,天津市實施了新一代人工智能産業發展三年行動計劃,在2019年,又制定了《天津市促進數字經濟發展行動方案》。迄今爲止,天津市已經彙聚了麒麟、飛騰、曙光、超算中心、北大新一代信息技術研究院等多顆信息技術領域的璀璨明珠,形成了CPU芯片、5G、操作系統、數據庫、網絡安全、終端設備等完整的産業鏈條,是全國産業鏈條最全,産業聚集度最高的發展聚集區之一。“十四五”時期,天津市將持續構建智能科學體系,加快推進國家人工智能創新應用先導區的建設,進一步聚集行業人才、企業和各類機構,攜手爲高質量發展注入新的動力。在數字經濟時代,人工智能人才是推動數字經濟發展的關鍵支撐和核心動力。康副市長殷切希望各位院士、專家爲天津人工智能人才的培養、數字經濟的發展建言獻策,助力天津數字經濟高質量發展。

北京大學副校长、中国科學院院士黄如在致辞中指出,人工智能已成爲數字經濟高質量發展的重要動力,並深深影響著數字經濟的商業模式、全球價值鏈和世界秩序。天津市主辦的第五屆世界智能大會,是一場學術界和産業界的盛會,向社會各界傳遞發展新理念、展現發展新格局、孕育發展新動能。本次論壇以數字經濟與人工智能教育爲主題,邀請到了一大批國內外頂尖專家學者和業界翹楚共同討論數字經濟高質量發展面臨的挑戰、人工智能技術和産業新進展、新思考以及人工智能教育中面臨的挑戰。

蓬勃發展的數字經濟與人工智能産業,對專業人才的需求持續增長。目前全球人工智能的人才缺口很大,迫切需要推動人工智能教育體系的健康發展,夯實人工智能發展的基礎。人工智能作爲一個綜合性、前沿交叉的學科,如何建立高起點、高質量、高效率的人才培養體系,有一些需要深入思考的關鍵問題。包括如何有效培養適應多學科交叉要求的人才?如何建立起産教融合的培養體系?如何將基礎理論與實際應用需求結合在學科教育體系中?學科應該布局哪些專業方向,開設哪些基礎和重要課程? 如何從深度和廣度上加強國際合作交流,促進全球人工智能教育共同發展進步等。

黄如副校长简要介紹了北京大學的人工智能人才培養情况。北京大學是我国最早开展人工智能研究和教育的大學之一,早在2002年,北京大學就创办了中国第一个智能科學系,目前已建成了覆盖本、硕、博的完整的人才培養体系;2019 年,北京大學成立了整合全校多學科、实现學科间交叉融合的人工智能研究院。北京大學将充分利用學科全、交叉强的优势。对人工智能學科的發展和人才培養,北京大學贯彻新工科“厚基础、强交叉、宽视野、高品位” 的人才培養理念,努力建设世界一流的人工智能學科。北京大學愿意与全球高校和教育界、科研界、産業界共同为數字經濟和人工智能教育的高质量發展贡献力量。

    黄如院士感谢论坛邀请到诺贝尔奖、图灵奖获得者和世界知名大學学院(研究院)院长,使论坛成为一次关于數字經濟和人工智能领域的重要会议,北京大學期望与会来宾一起为积极推动數字經濟高质量發展,积极探索人工智能教育体系,为人工智能技术和産業的持续發展提出新观念、新建议。

中國工程院高文院士發表了論壇主旨演講:強人工智能和類腦腦計算。高院士指出,從人工智能的發展曆程看,需要智能爲用、機器爲體、學習爲魂三者的有機融合。過去65年,人工智能一直按各个方向的學科發展规律自我演进,经历了三起两落。然而,近年来,世界各国对人工智能领域的投入力度逐渐加大,使之逐渐上升为国家战略。我国人工智能發展,有政策、海量数据、应用场景和有潜力的青年人才四个优势;但同时存在基础理论和原创算法差距较大、高端芯片和关键器件与传感器基础薄弱、开源开放平台还没有国际影响力的平台、高端人才不足等四个短板。如何发挥长项,补充短板,需要在不同层次布局,包括最底层的基础理论、支撑体系,以及关键技术和上层应用。

高文院士进一步展望了強人工智能和類腦腦計算的發展路线。未来的人工智能要從现在的大数据、大算力演进到更大数据、更大算力,再慢慢演进到和人的能力差不多,能够适应自然环境的变化,就要向人的大脑学习,做新的人工智能和强人工智能。做强人工智能最好的参照体系就是人的大脑,例如类脑计算。在北京大學數字媒体实验室從视觉系统切入,包括數字视网膜和类脑计算视网膜。數字视网膜模型已经在很多地方开始落地、推进,包括芯片、软件、系统、应用,在智慧城市里面已经开始使用。类脑计算视网膜研究,是由黄铁军教授领衔,设计了一种脉冲阵列式仿视网膜芯片,实现了脉冲摄像机Vidar(視達)系統。

高文院士還介紹了鵬城國家實驗室,這是網絡通信和智能方面的國家戰略科技力量。鵬城實驗室爲類腦計算設計開發了鵬城雲腦II大裝置,算力非常強,已經成爲我國人工智能訓練的雲腦基礎設施。高文院士在最后总结到,今天人工智能非常像大航海时代,中国有优势也有短板,應該积极开拓,勇做头雁,引领人工智能發展新时代。

图灵奖获得者、北京大學访问讲席教授约翰·霍普克羅夫特近年來致力于推進我國計算機科學人工人才教育發展與改革,受到國務院和教育部領導的邀請,屢次爲我國高等教育改革建言獻策。2016年,霍普克羅夫特教授荣获我国政府为在中国现代化建设中作出突出贡献外国专家可颁发的最高荣誉——中國政府友誼獎。在視頻演講——《未來人工智能時代的人才培養(Creating the Talent for the AI Future)》中,霍普克羅夫特教授提出,在推动人工智能技术發展的同时,一定要充分考虑人工智能技术与社会、人文、道德、法律等要素的紧密联动。他认为现在的大學国际排名是基于研究、资金和出版物的,没有考虑教学质量。建议我国人工智能教育将教学质量纳入大學评估之中,不仅仅是研究生教育,更重要的是本科生教学质量。中国的人才数量占世界的1/4。他認爲注重教學質量將是中國成爲世界第一強國最重要的事情。

接下來,中国科學院院士鄂維南博士做了《人工智能技術創新》主題演講。鄂院士指出,當前創新重要性已經被高度認可,但是創新文化的建立還需要很大的努力。具體到人工智能領域,我國在場景、模式方面具有優勢,但真正落後的地方是算法和系統創新。創新文化的不足導致人工智能企業同質化嚴重,典型例子就是人臉識別。人工智能四小龍企業非常同質化。創新最大的困難就是高度不確定性。在人工智能領域,從原始創新和技術落地是整個一條線,需要大家一起支持原始創新的文化。原始創新文化的建立,一是鄙視“山寨”,真正做到“別人做的我不做”;二是要尊重別人的成果。

清華大學“智能科學”講席教授,清華大學智能産業研究院院長张亞勤博士在《數字經濟新趨勢》報告中數字內容、數字智能和數字産業三個維度介紹了數字經濟3.0時代的發展趨勢數字内容從早先的内容數字化到互联网和企业數字化,再到信息、物理和生物世界的融合。數字智能3.0需要新的算法、標准新的E/R/C理論框架,新計算體系和通訊框架。數字産業從IT産業升級、改變現有工業,到創造新興産業比如發展智慧交通、智慧物聯智慧醫療。報告展示了清華大學人工智能研究院在數字産業方面的研究成果和应用。

北京大學人工智能研究院院长朱松純教授分享了《人工智能课程体系:通识、通智、通用》的報告。朱教授通俗易懂地描述了人工智能的發展曆程。當前,通用人工智能是人工智能前沿和未來焦點,他得出人工智能學科發展的兩個趨勢:對內交叉——融合、统一;对外交叉——升級、开拓。基于此,朱教授提出人工智能“全盤布局”的科研方式和“通識·通智·通用”的學科人才培養方式。朱教授的報告详细介紹了北京大學的“通識·通智·通用”的人工智能通用人才培養建設方案。

此外,因爲疫情的緣故,2006諾貝爾經濟學獎獲得者埃德蒙·費爾普斯先生做了《專利和技術(Patents and Technology)》的視頻報告;瑞士工程院士迪迪亞·索奈特教授做了《加速金融科技創新的新計算金融(New computational finance for accelerated innovations in FinTech)》視頻報告恩智浦半導體資深副總裁兼首席技術官拉爾斯·雷格(Lars Reger)先生做了《可信賴的AI-智能世界的安全解決方案》視頻報告

報告部分结束后,论坛进入了“大學AI学院与産業研究院院长对话”圆桌讨论环节。北京大學信息科學技術學院副院长吴玺宏教授主持高校人工智能学院代表包括:北京大學人工智能研究院院长朱松純教授、中国人民大學高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授、天津大學人工智能学院院长胡清華教授和南京大學人工智能学院副院长黎铭教授;産業研究院院长代表包括:微软亚洲研究院副院长、杰出首席科學家张冬梅女士、百度研究院大数据实验室和商业智能实验室主任、美国俄勒冈大學终身教授窦德景先生;産業界代表包括:云圣智能科技有限责任公司创始人兼CEO陳方平博士和第四範式聯合創始人陳雨強先生。

圓桌論壇就現階段人工智能技術演進過程中的關鍵點、突破口以及發展瓶頸發表了重要觀點;教育界国际人工智能教育办学特色、培養模式以及國際合作,進行了充分的溝通交流;産業界对高校人工智能教育和人才培養提出了新的需求和要求;高校分享在辦出自身特色、創新型的人工智能學院的經驗舉措。

建设人工智能學科和学院、高质量培養,高層次選拔人工智能人才、满足当前人工智能快速發展对專業人才的迫切需求,是推动數字經濟建设与發展的基础竞争力、核心驱动力。通过各位嘉宾的思维碰撞和知识分享,与会代表对數字經濟産業發展與人工智能教育有了更清晰認識和啓示。本次論壇由天津市人民政府北京大學世界智能大會組委會作爲指導單位,天津市工業和息化天津市教員會、北京大學信息科學技術學院北京大學人工智能研究院共同主办,凤凰网电脑版和中国软件行业协会共同承办。

論壇吸引了來自全國相關企事業單位、高等院校、科研院所、行業組織和媒體代表200余人参加会议。论坛汇聚人工智能科技界、産業界、教育界领军专家学者的观点和成果,为我国新时期和新阶段的數字經濟發展提出了新观点、新认知、新共识,为我国人工智能教育提出了高起点、高质量、高效率的人工智能人才培養体系思路。